ออกจากระบบ
เข้าสู่ระบบ
หรือ
สมัครสมาชิก
เข้าสู่ระบบ
ชื่อผู้ใช้:
รหัสผ่าน:
ลืมรหัสผ่าน ?
ก
ก
ก
ค้นหา
ข้อมูลสมาชิก
ยืมต่อ
ค่าปรับ
สถิติ
รายงาน
ช่วยเหลือ
คู่มือ
ปิด
ข้อมูลบรรณานุกรม
#155840
แบบย่อ
|
แบบเต็ม
|
MARC
ตัวอย่าง
เพิ่มแท็ก
เพิ่มรายการ
แบ่งปัน
แนะนำ
สั่งซื้อ
บันทึก
ส่งออก
Citation
ความนิยม
ประเภทวัสดุ
หนังสือ
ชื่อเรื่อง
A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data = การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส / Wannaatat Tessawat
ชื่อเรื่องเพิ่มเติม
การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส
Local Call #
มทส. Thesis สวว.ภ74 W36 2011
ผู้แต่ง
Wannaatat Tessawat
ผู้แต่งเพิ่มเติม
Suranaree University of Technology. School of Geoinformatics
หัวเรื่อง
Suranaree University of Technology. School of Geoinformatics -- Thesis
หัวเรื่อง
Classification.
Expert system
Sugarcane.
Cassava -- Thesis.
พิมพลักษณ์
2011
เชื่อมโยง
fulltext
ชื่อเรื่อง
A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data = การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส / Wannaatat Tessawat
ชื่อเรื่องเพิ่มเติม
การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส
Local Call #
มทส. Thesis สวว.ภ74 W36 2011
ผู้แต่ง
Wannaatat Tessawat
ผู้แต่งเพิ่มเติม
Suranaree University of Technology. School of Geoinformatics
พิมพลักษณ์
2011
หมายเหตุ
Thesis (M.Sc.) -- School of Geoinformatics Suranaree University of Technology, 2011
หัวเรื่อง
Suranaree University of Technology. School of Geoinformatics -- Thesis
หัวเรื่อง
Classification.
Expert system
Sugarcane.
Cassava -- Thesis.
เชื่อมโยง
fulltext
ลักษณะทางกายภาพ
169 leaves :col. ill.
LDR
01399nam 2200289 a 4500
005
20190731113511.0
008
150115s2011 th a 000 0 eng d
040
__
‡aSUTL
090
__
‡aมทส. Thesis สวว.ภ74‡bW36 2011
100
0_
‡aWannaatat Tessawat
245
10
‡aA comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data =‡bการเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส /‡cWannaatat Tessawat
246
3_
‡aการเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส
260
__
‡c2011
300
__
‡a169 leaves :‡bcol. ill.
449
__
‡aE-Thesis, 2011
502
__
‡aThesis (M.Sc.) -- School of Geoinformatics Suranaree University of Technology, 2011
610
2_
‡aSuranaree University of Technology‡bSchool of Geoinformatics‡xThesis
650
_0
‡aClassification.
650
_0
‡aExpert system
650
_0
‡aSugarcane.
650
_0
‡aCassava‡xThesis.
710
2_
‡aSuranaree University of Technology‡bSchool of Geoinformatics
850
__
‡aSUTCL
856
__
‡uhttp://sutir.sut.ac.th:8080/sutir/handle/123456789/4170‡zfulltext
910
__
‡aGeoinformatics
ทรัพยากร
เลือกห้องสมุด :
ทั้งหมด
ศูนย์บรรณสารฯ มทส.
บาร์โค้ด
เลขหมู่/เล่มที่
Collection
ห้องสมุดสาขา
สถานที่จัดเก็บ
สถานะ
31051001737523
มทส. Thesis สวว.ภ74 W36 2011
E-Thesis
ศูนย์บรรณสารฯ มทส.
ออนไลน์
No Paper
31051002269633
มทส. Thesis สวว.ภ74 W36 2011
SUT Thesis/Dissertation
ศูนย์บรรณสารฯ มทส.
อาคารบรรณสาร 1 ชั้น 3
อยู่บนชั้น
จองทรัพยากร
สาขาที่รับ
วันที่คาดว่าจะรับ
ขอใช้หนังสือด่วน
เงื่อนไข
1. ส่งคำขอเวลา 8.30-11.00น รับหนังสือเวลา 16.00น.
2. ส่งคำขอหลังเวลา 11.00น. รับหนังสือในวันทำการถัดไป
3. ส่งคำขอ วันศุกร์ช่วงบ่าย หรือ วันเสาร์-อาทิตย์ รับหนังสือวันจันทร์ 16.00น.
4. ติดต่อรับหนังสือด่วนได้ที่ เคาน์เตอร์บริการยืม-คืน ชั้น 3 *ภายใน 3 วัน*
ติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โทร. 2352
ความเห็น
|
บทวิเคราะห์
เพิ่มความเห็น
ชื่อของคุณ
ความเห็น
เพิ่มบทวิเคราะห์
ชื่อของคุณ
เนื้อหา
เพิ่มรายการ
ชื่อเรื่อง
สร้างใน
เก็บในโฟลเดอร์เดียวกันทุกรายการ
สร้างโฟลเดอร์
ชื่อโฟลเดอร์
ผลลัพธ์การเพิ่มรายการ
แบ่งปัน
แบ่งปันให้กับเพื่อนทั้งหมด
เพิ่ม Tag
สร้าง Tag ใหม่
แผนที่ตั้งทรัพยากร
Preview Dialog
Citation
อ้างอิง APA เวอร์ชัน 7
Wannaatat Tessawat, & Suranaree University of Technology. (2011).
A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data =การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส .
n.p.
อ้างอิง MLA เวอร์ชัน 9
Wannaatat Tessawat, & Suranaree University of Technology.
A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data =การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส .
2011.
อ้างอิง Chicago เวอร์ชัน 17
Wannaatat Tessawat, & Suranaree University of Technology. 2011.
A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data =การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส .
อ้างอิง Vancouver เวอร์ชัน 2
Wannaatat Tessawat, & Suranaree University of Technology. A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data =การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส ; 2011.
สถิติ
อันดับการยืม / จากทั้งหมด
ไม่มีการยืม
อันดับการใช้งานภายใน/จากทั้งหมด
ไม่มีการใช้งาน
คะแนน/ผู้โหวต
0.0/0
ใช้ล่าสุดเมื่อ
-
จำนวนการยืม
0
เปิดดู (ครั้ง)
92
เพิ่มไปยังรายการ
0
สงวนลิขสิทธิ์ © 2555, มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ สงวนสิทธิ์ทั้งหมด
ผลการทำงาน
Undefined result.